PMCF-ModellePMCF-Modelle, die wir konzipieren und durchführen
Das Modell folgt der Lücke, niemals umgekehrt. Jedes Modell wird end-to-end umgesetzt: Strategie, Prüfplan, Prüfzentren oder Netzwerk, Daten, Statistik und CER-Integration.
Prospektive PMCF
Am besten geeignet, wenn: Strukturierte, adjudizierte Evidenz erforderlich ist
Stärke: Kontrolle und Robustheit der Endpunkte
Einschränkung: Kosten und Dauer
Beobachtungskohorte
Am besten geeignet, wenn: Routineanwendung und breitere Populationen von Bedeutung sind
Stärke: Praxisrelevanz (Real-World)
Einschränkung: Geringere Kontrolle über die Variation der Anwendungspraxis
Registerbasierte PMCF
Am besten geeignet, wenn: Longitudinale Real-World-Daten bereits vorliegen
Stärke: Umfang und langfristiges Follow-up
Einschränkung: Nur verwendbar, wenn Medizinprodukt, Endpunkte und Datenqualität zweckmäßig sind
Retrospektive Auswertung
Am besten geeignet, wenn: Ein historisches Signal oder die Machbarkeit bewertet werden muss
Stärke: Schnelligkeit und geringer Aufwand
Einschränkung: Grenzen bei Datenqualität und Vollständigkeit
PMCF-Befragung
Am besten geeignet, wenn: Daten zu Anwendungsmustern und Erfahrungen die Lücke darstellen
Stärke: Reichweite über die Anwender hinweg
Einschränkung: Allein selten ausreichend
Hybrides Programm
Am besten geeignet, wenn: Mehrere Lücken nicht durch eine einzige Studie geschlossen werden können
Stärke: Ein integrierter Evidenzplan
Einschränkung: Erfordert eine starke Koordination der Datenquellen
Ein hybrides Programm ist oft der geeignetste Weg, wenn mehrere Evidenzlücken zugleich bestehen und keine einzelne Datenquelle sie schließen kann.